Le classement des performances de Paris par DPAM

Suivi des progrès vers un niveau net nul

Depuis de nombreuses années, DPAM intègre des facteurs de durabilité dans son processus d'investissement dans les obligations souveraines. Afin d’approfondir ses connaissances, DPAM a développé en partenariat avec l'Université de Liège ce classement, qui suit les progrès réalisés par les pays pour respecter leurs engagements au titre de l'Accord de Paris.

Classement par pays 2025

La dernière édition de ce classement porte sur un groupe de 34 pays de l'OCDE et 51 pays émergents. Elle donne un aperçu provisoire des progrès accomplis par chaque pays pour respecter les engagements de l'Accord de Paris. Veuillez sélectionner un pays pour voir en détail ses performances.

  • Emerging Markets Countries
  • OECD Countries
  • Overall Score
  • Mitigation
  •   2-degrees gap
  •   Fair 2-degrees gap
  • Adaptation
  •   National adaptation plan
  •   Climate risk assessment
  •   Monitoring and reporting
  • Highest rank
  • Lowest rank
  • All countries
  • Cyprus
  • Kenya
  • Uruguay
  • Chile
  • Hong Kong
  • Peru
  • El Salvador
  • Costa Rica
  • Jordan
  • Philippines
  • Bangladesh
  • Ecuador
  • Serbia
  • Azerbaijan
  • Panama
  • Kuwait
  • Romania
  • Uganda
  • Ghana
  • Sri Lanka
  • Thailand
  • Dominican Republic
  • Colombia
  • Vietnam
  • Croatia
  • Brazil
  • Morocco
  • Bulgaria
  • Pakistan
  • South Africa
  • Malta
  • Jamaica
  • Bahrain
  • Indonesia
  • Singapore
  • Argentina
  • India
  • Angola
  • Mexico
  • Ukraine
  • Nigeria
  • Egypt
  • Oman
  • Russia
  • China
  • Kazakhstan
  • United Arab Emirates
  • Paraguay
  • Malaysia
  • Saudi Arabia
  • Qatar
RankMoveScore

Country Comparison Tool

This tool enables you compare countries performance on the central topics of the ranking. Select the countries you wish to compare below. A maximum of 5 countries can be compared

  • Angola
  • Argentina
  • Azerbaijan
  • Bahrain
  • Bangladesh
  • Brazil
  • Bulgaria
  • Chile
  • China
  • Colombia
  • Costa Rica
  • Croatia
  • Cyprus
  • Dominican Republic
  • Ecuador
  • Egypt
  • El Salvador
  • Ghana
  • Hong Kong
  • India
  • Indonesia
  • Jamaica
  • Jordan
  • Kazakhstan
  • Kenya
  • Kuwait
  • Malaysia
  • Malta
  • Mexico
  • Morocco
  • Nigeria
  • Oman
  • Pakistan
  • Panama
  • Paraguay
  • Peru
  • Philippines
  • Qatar
  • Romania
  • Russia
  • Saudi Arabia
  • Serbia
  • Singapore
  • South Africa
  • Sri Lanka
  • Thailand
  • Uganda
  • Ukraine
  • United Arab Emirates
  • Uruguay
  • Vietnam

Quoi et Pourquoi ?

Méthodologie

Mise en œuvre

Télécharger le résumé

Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour télécharger la version anglaise de la synthèse du classement des performances de Paris.

  • Allemagne
  • Autriche
  • Belgique
  • Espagne
  • Finlande
  • France
  • Italie
  • Luxembourg
  • Pays-Bas
  • Portugal
  • Royaume-Uni
  • Suède
  • Suisse

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Liste des sources

Cette liste contient les sources utilisées pour établir le classement. Le classement est basé sur une combinaison de données, principalement issues des années 2024 et 2025. Veuillez noter que les données de l'OCDE sur le financement climatique , tirées du Système déclaration des créanciers, sont publiées avec un délai de deux ans, ce qui signifie que les décaissements les plus récents reflètent les chiffres de 2022.

Gütschow et al. (2025) The PRIMAPhist national historical emissions time series (1750-2022) v2.7 (Version 2.7). https://zenodo.org/records/17090760

OECD.(2025). OECD Creditor Reporting System. https://data-explorer.oecd.org/vis?lc=en&df[ds]=DcdDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_CRS%40DF_CRS&df[ag]=OECD.DCD.FSD&dq=DAC..1000.100._T._T.D.Q._T..&lom=LASTNPERIODS&lo=5&to[TIME_PERIOD]=false

ONE Data (2025). Climate Finance Package. https://data.one.org/climate-finance-files

Richterss et al. (2024). NGFS Climate Scenarios Data Set (5.0). https://data.ene.iiasa.ac.at/ngfs/#/login?redirect=%2Fworkspaces

Transition Pathway Initiative. (2025). ASCOR Data. https://www.transitionpathwayinitiative.org/ascor

World Bank. (2025). GNI (PPP). https://data.worldbank.org/indicator/NY.GNP.MKTP.PP.CD

World Bank. (2025). Population (total). https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL

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